最近，亚马逊宣布向大模型公司Anthropic投资高达40亿美元，该公司以其ChatGPT对标聊天机器人Claude而闻名。

亚马逊巨资投资Anthropic，谋求大模型与AI芯片领域突破

亚马逊的投资动作让人瞩目，尤其是对于大模型公司Anthropic的巨额投资。此前微软也以100亿美元成为OpenAI的大客户，获得ChatGPT的优先使用权，使得其市值一度飙升40%。

然而，如今半年过去，大模型领域的格局变得复杂起来。亚马逊对Anthropic的投资并非仅仅为了巩固AWS客户，甚至不一定只是为了大模型。

根据官方合作细则，Anthropic将采用AWS的Trainium和Inferentia芯片来打造、训练以及部署未来的基础模型。两家公司还将联手开发Trainium和Inferentia技术。值得一提的是，AWS的Trainium是在2020年底推出的定制ML训练芯片，而Inferentia芯片则是AWS在2019年推出的高性能机器学习推理芯片。

通过对Anthropic的投资加深合作，亚马逊旨在加速自家AI芯片的研发。

近日，《汽车国王网》独家披露英伟达试图从三大云厂商那里“借”一台服务器，以云服务的形式直接向AI应用提供服务，其中包括三大云厂商在内。然而，只有亚马逊婉拒了这一提议。

看来，亚马逊的底气在于通过加速自研AI芯片的升级来保持竞争力。在大模型时代，AI芯片将成为亚马逊稳坐云计算市场第一宝座的关键。

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头部云平台积极出击，OpenAI寻求对手

亚马逊的投资对标OpenAI，这背后的战略意图何在？

首当其冲的一个原因是争夺客户。作为云计算未来的主要客户，大模型公司和AI应用企业成为各大云厂商争夺的焦点。

今年以来，谷歌、微软、AWS、甲骨文和英伟达纷纷通过战略投资来“锁定”客户，尽管这一举措在财务上备受争议。

然而，事实上，Anthropic自2021年以来就一直是AWS的客户。亚马逊以40亿美元加深与Anthropic的合作，目的在于进一步合作于大模型领域，尤其是自研AI芯片。

换句话说，亚马逊通过战略投资向Anthropic学习如何打造大模型，并通过与OpenAI的竞争对手交锋，研发甚至颠覆英伟达GPU的AI芯片。

亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)的言辞也印证了这一点，他表示：“相信我们可以通过更深入的合作帮助改善许多短期和长期的客户体验。”

短期和长期的客户体验，对应亚马逊的大模型和自研AI芯片。

他进一步补充说：“客户对Amazon Bedrock以及AWS的AI训练芯片AWS Trainium感到非常兴奋。Amazon Bedrock是AWS的新托管服务，使公司能够使用各种基础模型来构建生成式AI应用程序；而AWS Trainium是AWS的AI训练芯片，我们与Anthropic的合作应该可以帮助客户获得这两项功能更多的价值。”

事实上，上半年，亚马逊推出了自己的大模型Titan，并对外宣布了这一大模型的典型客户，但几天后便被这一典型客户跳脚，向媒体吐露亚马逊大模型不好用。

可见，亚马逊在自研大模型的准备上并不充分。因此，亚马逊转而向市场大力推广大模型平台Amazon Bedrock，客户可以在该平台调用其他主流大模型厂商的服务，包括Anthropic。

另一方面，亚马逊需要稳住云计算的基础。在大模型时代，云计算需要应对各种不同的工作负载，需要探索新的技术来提升推理能力。亚马逊在这方面实际上也是先行者。自家研发的数据中心芯片和服务器被认为是AWS为了在市场中脱颖而出所做的“最重要之举”，这些服务器拥有更高的速度，并且更加节能。

在AI专用芯片和服务器方面，亚马逊也是三大云厂商中布局最早的。然而，其AI芯片的进展和性能一直未曾单独公布，而是通过捆绑在服务器中，通过云服务向客户提供服务。因此，客户只能感受到云计算的性能，而看不到其中芯片的性能。

现在，亚马逊需要了解哪种工作负载最适合在哪种处理器上运行，与Anthropic的合作是实现这一目标的手段之一。

根据《汽车国王网》的数据，目前有32家公司使用Amazon，26家使用Google，13家使用Microsoft作为云提供商，当然也有一些公司同时使用多个云提供商。

在大模型时代，云计算、大模型和AI应用的合作与竞争正在变得更加复杂。经过长期的稳定，云计算产业终于迎来了变革的契机。